
Organisé par EffiSciences
Prochaine session du 31 juillet au 9 aout !
Vos questions : [email protected]
Description
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📌 ML for Good est un camp qui vise à enseigner le deep learning de manière approfondie à celles et ceux qui veulent travailler à rendre l’IA sûre et bénéfique pour l’humanité.
Organisé dans une grande maison louée pour l’occasion, ce camp vous offrira l’opportunité d’atteindre le niveau pour mener vos propres projets, de comprendre l’état de l’art de la recherche en sûreté de l’intelligence artificielle, de comprendre les risques et enjeux liés au développement de l’IA et de rencontrer 20 autres personnes avec les mêmes intérêts et les mêmes motivations que vous, ce qui peut donner lieu à de futures amitiés et collaborations.
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⏳ Nous commençons par récolter vos disponibilités dans le formulaire de candidature, et nous proposerons ensuite une ou des sessions sur les dates les plus demandées.
👉 Formulaire de candidature 👈
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Activités
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🎓 De quoi seront faites les journées ?
- Peer-coding (code en groupe)
- Programmation de très bon niveau¹ avec des encadrants²
- Présentations et conférences sur l’IA, l’histoire de son développement, ses dommages potentiels sur la société et les solutions poursuivies dans la recherche actuelle
- Rencontres avec des expert·es de domaines bénéfiques de l’IA³
- Ateliers et débats autour de la recherche en sûreté de l’IA.
- Activités en plein air
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- Le programme actuel devrait être en mesure de vous donner des bases extrêmement solides pour ensuite pouvoir mener les projets de recherche de votre choix en deep learning.
- Le programme indicatif est disponible plus bas.
- Ces rencontres offriront des opportunités pour vous de trouver des stages futurs.
Logistique
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🏠 Comment se déroule l’organisation ?
- La contribution demandée dépendra des conditions logistiques de chaque camp, mais la participation peut-être gratuite si vous en avez besoin (logement, repas, etc). La prise en charge de vos coûts de transport est aussi possible. Les considérations financières ne doivent donc pas être un problème pour venir.
- La durée sera de 8 jours
Pour toutes questions ou hésitation, contactez [email protected]
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